Artificiella intelligensverktyg är inställda på att ta en mycket större roll i att forma Formel 1: s framtida aerodynamiska regler, som Race rapporterar om ett helt nytt partnerskap mellan FIA och Amazon Web Services. Under affären blir AWS officiell artificiell intelligens, cloud computing, machine learning och cloud infrastruktur partner för styrande organ. Avtalets räckvidd sträcker sig från att utforma framtida bilregler med avancerade flygsimuleringar för att förnya globala licenssystem och effektivisera den interna verksamheten.
Kärnan i det tekniska arbetet innebär att köra beräkningsvätskedynamik testning på AWS hårdvara för att låsa upp snabbare, högre trohet simuleringar. Dessa inställningar matas in i FIA: s virtuella vindtunnel, så att ingenjörer kan testa konceptbilar och kontrollera kritiska faktorer som downforce förlust när man följer en annan maskin. Medan traditionella CFD-körningar kan ta timmar av beräknad tid, kan införandet av AI-övervakningsmodeller utbildade på tidigare data förutsäga resultat för nya former på bara några sekunder eller minuter utan att lösa den underliggande fysiken från början.
FIA biträdande teknisk chef för F1 Dominic Harlow förklarade att dessa surrogatmetoder kommer att extrahera större produktivitet från processen samtidigt som de konsumerar mindre beräknad tid, tekniska timmar, energi och pengar. Arbetet pågår redan på aerodynamiska koncept för framtida bilar och ser mot en potentiell 2030-introduktion för helt nya chassi- och kraftenhetsregler. Harlow noterade att generativ AI inte kommer att användas för att driva rå designidéer ännu, hålla fokus helt på att accelerera och stödja mänskligt ingenjörsarbete.
Utöver aerodynamik sträcker sig integrationen djupt in i grupperna för prestanda och kraftenhet. Datorseende och inkommande data instrumentpaneler kommer att hjälpa till med trendövervakning, mönster spotting, säkerhetsmätningar, energihantering och laglighetskontroller. Samtidigt planerar kraftenhetsteamet att distribuera neurala nätverk för anomali upptäckt, jämföra komplexa operativa linjer mot spårdata för att omedelbart upptäcka problem som en plötslig minskning av oljetrycket.
Hårdvaruuppgraderingar sitter också i hjärtat av affären, med övergången från traditionella CPU till moderna grafikbehandlingsenheter som kan hantera massiva parallella beräkningar. Harlow påpekade att ostadiga, tidskänsliga simuleringar som körs på snabbare hårdvara kan hjälpa FIA att förstå komplexa fysiska fenomen som att poising innan bilar träffar spåret. Ytterligare planer inkluderar att använda säkra stora språkmodeller för att stresstesta den sprawling regelboken och hjälpa till med operativa uppgifter som att filtrera spårgräns incidenter för mänsklig granskning.
