Las herramientas de inteligencia artificial están establecidas para asumir un papel mucho más grande en la configuración de las futuras regulaciones aerodinámicas de la Fórmula 1, ya que The Race informa sobre una nueva asociación entre la FIA y Amazon Web Services. Bajo el acuerdo, AWS se convierte en el socio oficial de inteligencia artificial, informática en la nube, aprendizaje automático y infraestructura en la nube para el organismo rector. El alcance del acuerdo se extiende desde el diseño de futuras reglas de automóviles con simulaciones aero avanzadas para renovar sistemas globales de licencias y racionalizar operaciones internas.
El núcleo del trabajo técnico consiste en realizar pruebas de dinámicas de fluido computacional en hardware AWS para desbloquear simulaciones más rápidas y de mayor fidelidad. Estas configuraciones se alimentan en el túnel virtual de la FIA, permitiendo a los ingenieros probar coches de concepto y comprobar factores críticos como la pérdida de fuerza baja cuando sigue otra máquina. Mientras que las carreras CFD tradicionales pueden tomar horas de tiempo de computación, la introducción de modelos de arrogancia AI entrenados en datos pasados podría predecir resultados para nuevas formas en pocos segundos o minutos sin resolver la física subyacente desde cero.
El director técnico adjunto de la FIA para F1 Dominic Harlow explicó que estos enfoques surrogados extraerán mayor productividad del proceso mientras consumen menos tiempo de computación, horas de ingeniería, energía y dinero. El trabajo ya está en marcha en conceptos aerodinámicos para futuros coches, buscando una posible introducción 2030 para nuevos chasis y regulaciones de la unidad eléctrica. Harlow señaló que la IA generativa no se utilizará para impulsar ideas de diseño crudo todavía, manteniendo el enfoque totalmente en acelerar y apoyar el trabajo de ingeniería humana.
Más allá de la aerodinámica, la integración se extiende profundamente en los grupos de rendimiento y unidad de potencia. La visión informática y los paneles de datos entrantes ayudarán con el monitoreo de tendencias, manchas de patrones, métricas de seguridad, gestión de energía y controles de legalidad. Mientras tanto, el equipo de la unidad de energía planea desplegar redes neuronales para la detección de anomalías, comparando líneas operativas complejas contra datos de pista para detectar instantáneamente problemas como una caída repentina de la presión petrolera.
Las actualizaciones de hardware también se sitúan en el centro del acuerdo, con la transición de las CPU tradicionales a las unidades modernas de procesamiento de gráficos capaces de manejar cálculos paralelos masivos. Harlow señaló que las simulaciones inestables y sensibles al tiempo que se ejecutan en hardware más rápido podrían ayudar a la FIA a entender fenómenos físicos complejos como porponerse antes de que los coches golpeen la pista. Los planes adicionales incluyen la utilización de modelos seguros de idiomas grandes para poner a prueba el libro de reglas y ayudar con tareas operacionales como filtrar los incidentes de límite de pistas para el examen humano.
