As ferramentas de inteligência artificial estão definidas para assumir um papel muito maior na conformação dos futuros regulamentos aerodinâmicos da Fórmula 1, conforme a The Race relata sobre uma nova parceria entre a FIA e a Amazon Web Services. Sob o acordo, a AWS torna-se a inteligência artificial oficial, computação em nuvem, aprendizado de máquina e parceiro de infraestrutura em nuvem para o corpo governante. O âmbito do acordo estende-se desde a concepção de futuras regras de automóveis com simulações avançadas de aero até à renovação de sistemas globais de licenciamento e à racionalização das operações internas.
O núcleo do trabalho técnico envolve executar testes de dinâmica de fluidos computacionais em hardware AWS para desbloquear simulações mais rápidas e de alta fidelidade. Essas configurações se alimentam no túnel de vento virtual da FIA, permitindo que os engenheiros testem carros conceituais e verifiquem fatores críticos como perda de downforce ao seguir outra máquina. Enquanto as operações tradicionais de CFD podem levar horas de tempo de computação, a introdução de modelos substitutos de IA treinados em dados passados poderia prever resultados para novas formas em meros segundos ou minutos sem resolver a física subjacente do zero.
O vice-diretor técnico da FIA para o F1 Dominic Harlow explicou que essas abordagens substitutas extrairão maior produtividade do processo enquanto consomem menos tempo de computação, horas de engenharia, energia e dinheiro. O trabalho já está em andamento sobre conceitos aerodinâmicos para futuros carros, olhando para uma introdução potencial 2030 para novos chassis e regulamentos de unidade de energia. Harlow observou que a IA generativa não será usada para estimular ideias de design em bruto ainda, mantendo o foco inteiramente em acelerar e apoiar o trabalho de engenharia humana.
Além da aerodinâmica, a integração se estende profundamente nos grupos de unidades de desempenho e potência. A visão computacional e os painéis de dados recebidos ajudarão com monitoramento de tendências, detecção de padrões, métricas de segurança, gerenciamento de energia e verificação de legalidade. Enquanto isso, a equipe da unidade de energia planeja implantar redes neurais para detecção de anomalias, comparando linhas operacionais complexas com dados de trilha para detectar instantaneamente problemas como uma súbita queda na pressão do óleo.
As atualizações de hardware também estão no centro do acordo, com a transição de CPUs tradicionais para unidades modernas de processamento de gráficos capazes de lidar com cálculos paralelos maciços. Harlow ressaltou que simulações instáveis e sensíveis ao tempo rodando em hardware mais rápido poderiam ajudar a FIA a entender fenômenos físicos complexos, como porpoising antes dos carros chegarem à pista. Planos adicionais incluem a utilização de modelos de linguagem de grande porte seguros para testar o manual de regras de expansão e ajudar com tarefas operacionais, como filtrar incidentes de limite de faixa para revisão humana.
